1️⃣ 가격 전략의 숨은 의도 해석

 “A사 vs B사 가격 비교” 단순 가격이 아닌, 브랜드 포지셔닝까지 분석

2️⃣ 리뷰 수백 건 분석해 이탈 요인 파악

 “우리 제품 리뷰 500개 분석” 긍·부정 요약이 아닌, 불만 원인별 분류

3️⃣ 전략적 시사점까지 제시

 “전환율을 높이려면?” 경쟁사 사례 기반으로 실행 전략까지 제안

4️⃣ ‘먹히는 콘텐츠’의 배경 분석

 “요즘 인기 콘텐츠는 왜 뜰까?” 키워드뿐 아니라 트렌드 흐름까지 해석

5️⃣ 마케팅 예산 자동 편성

 “우리 팀 예산 얼마 써야 돼?” 예산 산출부터 집행 계획까지 자동 생성

🔎 '딥리서치' 기존 AI와 무엇이 다를까요?

위 이미지와 같이 AI는 단순히 ‘검색한 정보’를 알려주는 반면, 딥리서치는 ‘심층적인 분석’을 거친 답변을 합니다. 

실제로 전문가들 사이에서도 “딥리서치가 만들어내는 결과물은 박사과정 초년생의 논문 수준과 견줄 수 있다”고 평가할 만큼, 전문성과 신뢰도를 인정받고 있어요.

🤖 그렇다면 이렇게 똑똑한 딥리서치, 어떻게 잘 써야 할까요?

딥리서치를 제대로 활용하려면, 당연히 '프롬프트'를 잘 던져야 해요.

딥리서치는 프롬프트는 기존 AI 프롬프트와는 살~짝 결이 달라요.

아래 3가지 포인트를 꼭 기억하세요!

- 조사 범위를 명확히 지정: 특정 기간, 지역, 산업 등을 구체적으로 명시

- 원하는 출력 형식 요청: 표, 그래프, 보고서 등 원하는 형태로 결과 제공 요청

- 출처 신뢰성 강조: 공식 문서, 논문, 연구 보고서 등 신뢰할 수 있는 자료 활용 요청